Viele reden über Nachvollziehbarkeit und Transparenz von Künstlicher Intelligenz — wir realisieren sie schon heute

Die Entwicklung von KI-Systemen, die ihren Zweck nachweislich erfüllen und auch Nutzer*innen ohne technische Expertise einen souveränen Umgang mit ihnen ermöglichen, ist eine komplexe Aufgabe. Ein tiefes Verständnis des Anwendungskontexts ist ebenso wichtig wie Methodenkompetenz und Know-How bei der Realisierung anwendungsreifer IT-Systeme.

Im XAI-Studio arbeiten wir daher stets in interdisziplinären Teams. Unter unseren Expert*innen finden sich Wirtschaftswissenschaftler*innen und Informatiker*innen, einige haben einen Hintergrund in der Mathematik oder den Naturwissenschaften. Viele von ihnen bringen langjährige berufliche Erfahrung im Projektmanagement und der Beratung ein.

So können wir auch umfangreiche Implementierungsvorhaben und die Verankerung innovativer KI in Ihrer Organisation unterstützen.

Fach- und Methodenkompetenz

Neben unserer Expertise im Bereich Explainable AI und der Gestaltung von Mensch-KI-Interaktion können wir folgende Kompetenzen einbringen:

Data Science

  • Datenanalyse und -aufbereitung
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Natural Language Processing
  • Transformer
  • Large Language Models

Projektmanagement

  • Agile Vorgehensmodelle
  • Anforderungsanalyse
  • Konzeption und Moderation von Workshops für Nutzer*innen und weitere Stakeholder
  • Dokumentation und Aufbereitung von Ergebnissen

Moderne Softwareentwicklung

  • Web-Frontend (VueJS, React)
  • Microservices (FastAPI, Flask, Sprint Boot)
  • Cloud (GCP, Azure, AWS, OpenShift)
  • Python, Java, Kotlin, JavaScript, TypeScript
  • Datenbanken (Postgres, SQL Server, sqlite, MariaDB, MongoDB, CouchDB)
  • Docker, Kubernetes, Serverless
  • Git, Infrastructure as Code, CI/CD

Langfristiger Einsatz von KI

  • Beratung zur Einbettung von Erklärbarer KI in die KI-Strategie
  • Entwicklung von Betriebskonzepten
  • Monitoring von KI-Systemen und Qualitätssicherung

Ansprechpartner

Porträt Prof. Dr. Mathias Klier

Prof. Dr. Mathias Klier

Institut für Business Analytics, Universität Ulm

mathias.klier@uni-ulm.de

+49 (0)731 / 503 23 12

Porträt Dr. Kilian Kluge

Dr. Kilian Kluge

inlinity

kilian.kluge@inlinity.ai

+49 (0)40 / 883 586 98

Wie kann Erklärbare KI zielgruppengerecht entwickelt werden?

In einem ausführlichen Artikel für das IT-Fachmagazin Informatik Aktuell geben unsere Expert*innen Einblick in die Schritte auf dem Weg zu einer Erklärbaren KI.